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王 鵬  >>  正文
AI人才需求爆發(fā)背后的科技產(chǎn)業(yè)變革
王 鵬
2025年06月23日

在當(dāng)今科技飛速發(fā)展、數(shù)字化浪潮席卷全球的時(shí)代,人工智能(AI)已成為推動(dòng)科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。其影響力廣泛滲透至各個(gè)領(lǐng)域,從智能手機(jī)的智能語(yǔ)音交互到自動(dòng)駕駛汽車的精準(zhǔn)導(dǎo)航,從電商平臺(tái)的個(gè)性化推薦到醫(yī)療領(lǐng)域的智能診斷輔助,AI技術(shù)正以前所未有的速度重塑著我們的生活和工作模式。

隨著AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,科技企業(yè)對(duì)AI人才的需求呈現(xiàn)出“量級(jí)”式的爆發(fā)增長(zhǎng)。這一現(xiàn)象并非偶然,而是科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展到特定階段的必然結(jié)果,背后蘊(yùn)含著多方面的深層次原因。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在需求

人工智能技術(shù)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎,正以磅礴之勢(shì)推動(dòng)著各行業(yè)的智能化升級(jí)。以DeepSeek為代表的國(guó)產(chǎn)大模型在2025年取得重大進(jìn)展,性能比肩國(guó)際先進(jìn)水平,訓(xùn)練成本大幅降低并實(shí)現(xiàn)全面開源,標(biāo)志著中國(guó)AI技術(shù)從“追趕”轉(zhuǎn)向“引領(lǐng)”。這種技術(shù)突破直接推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用爆發(fā),如廣州完成全國(guó)首個(gè)政務(wù)領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)化適配,深圳、北京、南京等城市相繼部署深度求索大模型,覆蓋民生服務(wù)、城市治理等多個(gè)領(lǐng)域。企業(yè)高薪招聘AI人才,是因?yàn)锳I技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化的迫切需求,算法工程師、大模型開發(fā)等崗位需求激增,本質(zhì)上是企業(yè)為搶占AI技術(shù)制高點(diǎn)而進(jìn)行的“人才儲(chǔ)備戰(zhàn)”。

以百度為例,自2017年起啟動(dòng)了大規(guī)模的頂尖AI人才招聘計(jì)劃(AIDU計(jì)劃),崗位招聘數(shù)量同比大幅增長(zhǎng)60%,覆蓋了23個(gè)核心業(yè)務(wù)和11類前沿研究方向。這些方向聚焦于人工智能的核心領(lǐng)域,如大模型算法、大模型基礎(chǔ)架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音技術(shù)、智能體等。百度在招聘過(guò)程中,構(gòu)建了一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮Y選體系。筆試環(huán)節(jié)著重考察候選人對(duì)AI基礎(chǔ)理論和算法原理的掌握程度,涵蓋編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)等方面;面試則分為技術(shù)面和綜合面,技術(shù)面深入探討候選人在特定領(lǐng)域的專業(yè)技能和研究成果,綜合面評(píng)估候選人的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力以及創(chuàng)新思維。通過(guò)這樣嚴(yán)格的篩選流程,百度能夠精準(zhǔn)選拔出具備深厚專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的AI人才,其最終成果也十分顯著。據(jù)統(tǒng)計(jì),百度的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在2024年實(shí)現(xiàn)了每秒萬(wàn)億級(jí)參數(shù)訓(xùn)練能力,推動(dòng)了大模型的快速發(fā)展。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也積極擁抱AI技術(shù),加速智能化轉(zhuǎn)型。美的集團(tuán)基于布局機(jī)器人、儲(chǔ)能、新能源汽車零部件等新興賽道的戰(zhàn)略需求,加大了對(duì)家電智能化及機(jī)器人化、新能源等領(lǐng)域研發(fā)類人才的招聘力度。除美的集團(tuán)外,眾多傳統(tǒng)制造企業(yè)也紛紛加大AI人才的引進(jìn),以提升產(chǎn)品的智能化水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。例如,理想汽車開展了“理想+”校園招聘計(jì)劃,面向全球招聘算法部署、大模型、推理加速等相關(guān)人才,其CEO李想計(jì)劃在三年時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)汽車完全自動(dòng)駕駛。

AI技術(shù)全行業(yè)賦能趨勢(shì)

AI技術(shù)已從單一領(lǐng)域應(yīng)用(如圖像識(shí)別)擴(kuò)展到全行業(yè)賦能,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。阿里、小米、字節(jié)跳動(dòng)等科技巨頭紛紛加大AI人才爭(zhēng)奪力度,反映出AI技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要性。隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)需要大量的AI人才來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

崗位需求增長(zhǎng)

隨著AI大模型向多模態(tài)、跨領(lǐng)域發(fā)展,算法工程師、AI產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位需求激增。算法工程師需掌握深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù),負(fù)責(zé)模型優(yōu)化與場(chǎng)景適配;AI產(chǎn)品經(jīng)理需兼具技術(shù)理解與商業(yè)洞察,推動(dòng)AI技術(shù)在金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)的落地應(yīng)用;數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)AI模型的數(shù)據(jù)清洗、特征工程與效果評(píng)估,是AI技術(shù)落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。此外,隨著AI在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,倫理與安全問(wèn)題愈發(fā)重要,相關(guān)崗位需求也將快速增長(zhǎng)。

政策支持與資本投入的雙重推動(dòng)

國(guó)家高度重視AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,密集出臺(tái)了一系列涵蓋人才培養(yǎng)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理治理等多個(gè)方面的政策文件。這些政策為AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策保障,引導(dǎo)企業(yè)加大對(duì)AI人才的培養(yǎng)和招聘投入。以《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》為例,該政策明確提出要加大對(duì)場(chǎng)景創(chuàng)新AI項(xiàng)目的全方位支持,鼓勵(lì)高校和企業(yè)開展產(chǎn)學(xué)研合作,共同培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的高素質(zhì)AI人才。這些政策的實(shí)施將有力促進(jìn)高校優(yōu)化課程設(shè)置,加強(qiáng)與企業(yè)的合作,提高AI人才培養(yǎng)的質(zhì)量和針對(duì)性,同時(shí)加快技術(shù)迭代速度并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)。

同時(shí),資本對(duì)AI領(lǐng)域的投入也從技術(shù)擴(kuò)展到了對(duì)人才的關(guān)注。百度作為先行者,在AI領(lǐng)域的研發(fā)投入已達(dá)1800億元,其中人才培養(yǎng)專項(xiàng)投入成為關(guān)鍵組成部分。其內(nèi)部設(shè)立的“百度最高獎(jiǎng)”已連續(xù)十五年為獲獎(jiǎng)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)頒發(fā)獎(jiǎng)金,累計(jì)近4億元。大量的資金投入為企業(yè)吸引和留住優(yōu)秀AI人才提供了有力的物質(zhì)支持,企業(yè)能夠?yàn)槿瞬盘峁┫冗M(jìn)的科研設(shè)備、良好的工作環(huán)境和具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇,是人才培養(yǎng)中的重要組成部分。

“天才”的稀缺

在AI行業(yè),盡管有大量求職者涌入,但真正的“天才”仍然是供不應(yīng)求。頂級(jí)的AI人才往往不僅僅依賴于基礎(chǔ)知識(shí)的扎實(shí),更多的是其在技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和對(duì)前沿技術(shù)的掌握。例如,DeepSeek-V2模型的核心開發(fā)者之一羅福莉,她的技術(shù)成就吸引了雷軍親自出手,以千萬(wàn)年薪進(jìn)行人才引進(jìn)。AI行業(yè)的“天才”人才往往具備卓越的技術(shù)視野和創(chuàng)新能力,他們能夠主導(dǎo)或參與一項(xiàng)技術(shù)革命,從而影響整個(gè)行業(yè)的走向。然而,真正的“天才”并不容易培養(yǎng)或招募,這也是企業(yè)在AI人才爭(zhēng)奪中面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

面對(duì)AI技術(shù)的快速發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)到提前布局未來(lái)AI競(jìng)爭(zhēng)的重要性。通過(guò)擴(kuò)大招聘規(guī)模,儲(chǔ)備AI技術(shù)人才,企業(yè)能夠?yàn)樽陨淼拈L(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。招聘大量的AI人才不僅能夠提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力,還能夠促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)交流和文化融合,推動(dòng)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新和優(yōu)化。然而,企業(yè)在招聘AI人才過(guò)程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。優(yōu)秀的AI人才供不應(yīng)求,企業(yè)需要投入更多的時(shí)間和精力進(jìn)行人才搜索和篩選;新招聘的人才需要一定的時(shí)間來(lái)適應(yīng)企業(yè)的文化和工作環(huán)境,企業(yè)需要建立有效的人才培養(yǎng)和融入機(jī)制。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),企業(yè)可以加強(qiáng)與高校的合作,建立實(shí)習(xí)基地和人才培養(yǎng)項(xiàng)目,提前鎖定優(yōu)秀畢業(yè)生;完善內(nèi)部培訓(xùn)體系,為新員工提供系統(tǒng)的培訓(xùn)和指導(dǎo),幫助他們快速成長(zhǎng)。

因此,科技企業(yè)對(duì)AI人才需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)、政策支持、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和未來(lái)戰(zhàn)略布局等多種因素共同作用的結(jié)果。在這一過(guò)程中,企業(yè)、政府和社會(huì)應(yīng)攜手合作,共同營(yíng)造有利于AI人才培養(yǎng)和發(fā)展的良好環(huán)境,推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

【責(zé)任編輯:嚴(yán)玉潔】
北京社科院研究員,北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究院執(zhí)行院長(zhǎng),南昌理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)、特聘教授。