在這個指尖輕點就能獲取海量信息的時代，閱讀正在經(jīng)歷一場靜默而深刻的革命。從紙質(zhì)書頁到電子屏幕，從圖書館到云端書架，數(shù)字技術(shù)不僅改變了我們獲取知識的方式，更重塑著整個閱讀生態(tài)。當(dāng)前，數(shù)字閱讀正呈現(xiàn)出百花齊放的發(fā)展態(tài)勢：各種"讀書新花樣"層出不窮，聽書、互動閱讀、社交化閱讀等創(chuàng)新形式讓傳統(tǒng)閱讀煥發(fā)新生；數(shù)字閱讀基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日臻完善，從硬件設(shè)備到內(nèi)容平臺都在持續(xù)升級；更值得注意的是，整個閱讀服務(wù)體系正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，個性化推薦、智能交互等功能讓閱讀服務(wù)更加精準(zhǔn)高效。本文將從三個維度探討數(shù)字閱讀的創(chuàng)新發(fā)展。
一、讀書“新花樣”
1、AI工具選書與整理“干貨”
AI工具能夠通過分析用戶的閱讀歷史、瀏覽習(xí)慣和喜好，提供個性化的閱讀建議，幫助用戶更高效地找到適合自己的書籍。同時，AI還能輔助整理書籍中的“干貨”，提高閱讀效率。雖然AI工具提供了便利，但也可能導(dǎo)致用戶過度依賴算法推薦，從而忽視其他潛在的好書。此外，算法偏見也可能影響推薦結(jié)果的公平性。
2、原著精講短視頻
短視頻以直觀、生動的方式呈現(xiàn)書籍內(nèi)容，降低了閱讀門檻，吸引了更多觀眾。對于時間有限的用戶來說，這是一種快速了解書籍內(nèi)容的有效途徑。短視頻可能無法全面展現(xiàn)書籍的深度和廣度，導(dǎo)致觀眾對書籍的理解停留在表面。此外，短視頻的碎片化特點也可能影響觀眾的注意力和思考能力。
3、博主分享新書讀后感
博主的個人經(jīng)驗和觀點能夠為讀者提供新的視角和啟發(fā)，幫助讀者更好地理解和評價書籍。同時，博主的推薦也可能激發(fā)讀者的閱讀興趣。博主的觀點可能帶有主觀性，不一定適合所有讀者。此外，部分博主可能為了吸引流量而夸大或歪曲書籍內(nèi)容。
二、數(shù)字閱讀新建設(shè)
1、數(shù)字閱讀現(xiàn)狀分析
目前我國數(shù)字閱讀用戶規(guī)模達5.7億，市場規(guī)模為567.02億元，同比增長22.33%，成為近五年來最高增速。從用戶的閱讀偏好來看，2022年電子書閱讀用戶題材偏好前五位分別為文學(xué)小說、漫畫繪本、歷史社科、搞笑幽默和人物傳記。年輕讀者群體除喜歡玄幻、科幻作品外，對傳統(tǒng)文化讀物《論語》《紅樓夢》《西游記》的喜愛度也在升溫。在閱讀時長方面，2023年用戶日均使用時長超70分鐘。2020年用戶平均單次電子閱讀時長為79.3分鐘，紙質(zhì)閱讀時長為63.2分鐘，有聲閱讀時長為62.8分鐘。
2、新技術(shù)、新載體前景分析
AI技術(shù)已能讓一部電子書生成分角色、聲音多元的音頻產(chǎn)品，在多角色對話模式下配備不同音色，大力提高了出行人群、視障和老年人等群體的閱讀便利程度。
大數(shù)據(jù)、云計算為內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作帶來了多重創(chuàng)新與變革，也為數(shù)字文化消費帶來更具沉浸感、更加多元的體驗。
5G技術(shù)的推廣將帶來更快速、更穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，為新興數(shù)字閱讀（如AR閱讀）提供更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗。
邊緣計算可以將計算和存儲資源分布到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，通過高效的資源分配，減少網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬的占用，從而提高數(shù)字閱讀應(yīng)用的響應(yīng)速度和可靠性，為其提供更穩(wěn)定的技術(shù)保障。
短視頻平臺涌現(xiàn)出大量原著精講短視頻，以直觀、生動的方式呈現(xiàn)書籍內(nèi)容，降低了閱讀門檻，吸引了更多觀眾，拓展了閱讀活動的覆蓋面。
3、數(shù)字內(nèi)容資源新建設(shè)
通過對存量資源的外包數(shù)據(jù)加工和增量資源的外包開發(fā)制作，豐富數(shù)字內(nèi)容資源。借助協(xié)同編輯系統(tǒng)，從選題策劃開始到交稿的全過程，由作者提供相關(guān)內(nèi)容素材，并取得授權(quán)。通過版權(quán)交易方式，購買滿足資源完整性、權(quán)威性需求的內(nèi)容資源。通過虛擬積分、信用等級等方式授予用戶一定的資源使用權(quán)，換取用戶上傳資源，并取得授權(quán)。利用AI技術(shù)進行選書推薦、內(nèi)容解析、多模態(tài)交互等，提升閱讀體驗。例如，AI技術(shù)已實現(xiàn)將電子書生成分角色、聲音多元的音頻產(chǎn)品，方便出行人群、視障和老年人等群體閱讀。通過大數(shù)據(jù)分析用戶閱讀偏好和行為，為內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。云計算則提供強大的計算和存儲能力，支持大規(guī)模數(shù)字內(nèi)容資源的處理和管理。5G技術(shù)確保網(wǎng)絡(luò)運行穩(wěn)定流暢，支持一站多終端服務(wù)，為數(shù)字內(nèi)容資源的實時傳輸和共享提供基礎(chǔ)。邊緣計算則通過高效的資源分配，減少網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬占用，提高數(shù)字閱讀應(yīng)用的響應(yīng)速度和可靠性。
針對數(shù)字內(nèi)容資源的特點和實際需求，制定貫穿信息生命全周期的管理/服務(wù)計劃，確保資源得到有效利用和保護。根據(jù)數(shù)字資源的初始價值，確定其存儲服務(wù)級別，并采取相應(yīng)的數(shù)字保護措施和技術(shù)，從數(shù)據(jù)安全性、可恢復(fù)性和知識產(chǎn)權(quán)等多方面構(gòu)建全方位的資源保護體系。設(shè)置資源更新周期，鼓勵用戶上傳優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并定期維護與刪除不再適用的內(nèi)容，實現(xiàn)個性化和多樣化的資源積累。實現(xiàn)與國家公共文化云平臺的對接，促進數(shù)字內(nèi)容資源的共建共享。在優(yōu)質(zhì)教育資源共享中適當(dāng)引入有償共享機制，鼓勵商業(yè)化建設(shè)和運作，探索和制定資源付費新模式，激活資源建設(shè)活力。
三、服務(wù)的提升以及相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進
1、閱讀行為和習(xí)慣的變化
隨著電子設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)字化閱讀方式（如電子書、在線文章、有聲書等）越來越受到人們的青睞。這種方式便捷、環(huán)保，且能夠滿足人們隨時隨地的閱讀需求。社交媒體、新聞應(yīng)用和博客等平臺的興起，使得閱讀變得更加碎片化。人們可以在短時間內(nèi)獲取信息，但這種閱讀方式也要求讀者學(xué)會在信息的海洋中篩選和集中注意力。
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，個性化閱讀推薦變得越來越精準(zhǔn)。讀者希望根據(jù)自己的興趣和需求獲取定制化的閱讀內(nèi)容。盡管數(shù)字化閱讀帶來了便利，但深度閱讀的挑戰(zhàn)也隨之而來。在快節(jié)奏的生活中，如何保持深度閱讀的習(xí)慣，培養(yǎng)深度思考的能力，成為讀者需要面對的問題。
2、圍繞變化提升服務(wù)
在公共服務(wù)機構(gòu)和場所設(shè)立電子閱報欄、數(shù)字閱讀終端等現(xiàn)代化閱讀設(shè)施，滿足數(shù)字化閱讀的需求。同時，保留傳統(tǒng)的紙質(zhì)書籍和報刊，以滿足不同讀者的閱讀習(xí)慣。
創(chuàng)造安靜、舒適的閱讀環(huán)境，減少干擾因素，讓讀者能夠?qū)Ｗ⒂陂喿x。例如，設(shè)置專門的閱讀區(qū)域、提供舒適的座椅和照明等。利用線上線下相結(jié)合的方式，開展豐富多樣的閱讀推廣活動。如舉辦讀書分享會、作者見面會、閱讀挑戰(zhàn)賽等，激發(fā)讀者的閱讀興趣。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，分析讀者的閱讀偏好和行為習(xí)慣，提供個性化的閱讀推薦和服務(wù)。例如，根據(jù)讀者的閱讀歷史推薦相關(guān)書籍、設(shè)置個性化的閱讀計劃等。
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進方式
打造基于互聯(lián)網(wǎng)資源的全民閱讀服務(wù)平臺，實現(xiàn)圖書資源的數(shù)字化存儲和檢索。讀者可以通過平臺隨時隨地訪問和閱讀圖書資源。
運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)，優(yōu)化閱讀服務(wù)的流程和質(zhì)量。例如，通過智能推薦算法提高閱讀推薦的準(zhǔn)確性、利用云計算技術(shù)提升平臺的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度等。
豐富數(shù)字內(nèi)容資源的種類和數(shù)量，滿足讀者多樣化的閱讀需求。同時，注重數(shù)字內(nèi)容的質(zhì)量和創(chuàng)新性，提高閱讀的吸引力和價值。
與旅游、文化、教育等領(lǐng)域進行跨界融合與合作，拓展閱讀服務(wù)的場景和范圍。例如，在旅游景區(qū)設(shè)置閱讀設(shè)施、與學(xué)校合作開展閱讀教育項目等。
