最近我搞了個(gè)AI內(nèi)測(cè)賬號(hào)，每天沉迷于請(qǐng)AI作畫(huà)。下邊是幾張我請(qǐng)AI畫(huà)的畫(huà)，出乎你的意料嗎？
就在過(guò)去這幾個(gè)月里，以ChatGPT為典型的一類(lèi)“善解人意”的AI忽然火了起來(lái)。這類(lèi)AI的實(shí)用性特別高，能畫(huà)畫(huà)、能翻譯句子、能寫(xiě)報(bào)告，最重要的是人指揮TA做這些事情都不用費(fèi)心費(fèi)力輸入命令，只需要像聊天一樣打字即可，不費(fèi)勁。
AI理解人類(lèi)語(yǔ)言，有點(diǎn)像坐標(biāo)系
中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院助理教授周驍表示，ChatGPT這類(lèi)AI可以叫做自然語(yǔ)言型AI，其主要學(xué)習(xí)方向就是理解分析人類(lèi)語(yǔ)言。在這之前，人機(jī)博弈型AI早在2016年左右就實(shí)現(xiàn)了突破，阿法狗戰(zhàn)勝世界冠軍柯潔就是最好的例子；圖像識(shí)別型AI則是在過(guò)去幾年達(dá)到滿(mǎn)意的精度，能廣泛應(yīng)用于各種人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別的場(chǎng)景。
至于最近大火的ChatGPT則是語(yǔ)言模型，通過(guò)多種人工智能技術(shù)和算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)自然語(yǔ)言的理解和生成，從而能夠與人類(lèi)進(jìn)行自然的對(duì)話(huà)交互，它的出現(xiàn)讓人工智能強(qiáng)勢(shì)地摘掉了“人工智障”的帽子。GPT的全稱(chēng)叫生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(Generative Pretrained Transformer)，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士葛均波曾經(jīng)很形象地解釋過(guò)這三個(gè)詞：
Generative是生成的意思，表示它區(qū)別于既往搜索引擎，能自己生成創(chuàng)作出新的內(nèi)容；Pretrained是預(yù)先訓(xùn)練意思，表示它之前已經(jīng)在一些數(shù)據(jù)庫(kù)里經(jīng)過(guò)訓(xùn)練過(guò)，已經(jīng)具有一些自身邏輯及判斷；Transformer是一種全新的算法架構(gòu)，能夠在處理長(zhǎng)文本時(shí)更高效，訓(xùn)練時(shí)間更短。
百姓網(wǎng)創(chuàng)始人、CEO王建碩試圖通過(guò)坐標(biāo)系的概念解釋GPT識(shí)別人類(lèi)語(yǔ)言的原理?！昂帽仍谌S空間中，知道三個(gè)坐標(biāo)值就能確定一個(gè)點(diǎn)的位置，這三個(gè)坐標(biāo)可以叫做參數(shù)，”他邊比劃邊說(shuō)：“但當(dāng)我們提起某個(gè)物體時(shí)，可能需要上千個(gè)參數(shù)才能確定這一物體究竟是什么。比如蘋(píng)果的參數(shù)有能吃、水果、顏色紅或綠、在樹(shù)上生長(zhǎng)、一般直徑不超過(guò)10厘米等等。類(lèi)似參數(shù)越多，我們就越能精準(zhǔn)確定某物體?！?/p>
當(dāng)蘋(píng)果和香蕉同時(shí)出現(xiàn)時(shí)，能吃、甜、水果等參數(shù)就不夠了，光憑這三個(gè)參數(shù)誰(shuí)也沒(méi)有辦法確定講述的是蘋(píng)果還是香蕉。這時(shí)候就得增加參數(shù)，比如形狀是長(zhǎng)條還是類(lèi)似圓形？顏色是紅綠還是黃？“這就是GPT的基本算法，本質(zhì)上是建了一個(gè)上千甚至更高維度的模型。其實(shí)人腦中也有無(wú)數(shù)個(gè)這樣的模型并且在隨時(shí)調(diào)用，只是我們不會(huì)感受到罷了?！?/p>
所以有時(shí)候AI對(duì)句子的理解異于我們常人。比如下圖就是我請(qǐng)它畫(huà)的驢肉火燒，肉、火、燒的元素都齊備了，驢則以?xún)芍婚L(zhǎng)耳朵的形式出現(xiàn)。
要從如此多的維度描述一個(gè)物體，其計(jì)算量自然可想而知。據(jù)復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張軍平表示，ChatGPT大概用了285000個(gè)CPU和10000多顆GPU、其訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)達(dá)到45Tb(1Tb=1024Gb)，訓(xùn)練成本高達(dá)1200萬(wàn)美元。
在一篇題為“ChatGPT：潛力、期待與限制”的論文中，張軍平進(jìn)一步解釋道，ChatGPT主要受益于大型語(yǔ)言模型（Large Language Model），使用語(yǔ)言模型（LM）用大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
“ChatGPT會(huì)生成與用戶(hù)意圖相匹配的多個(gè)回合的響應(yīng)。ChatGPT捕獲先前的會(huì)話(huà)上下文來(lái)回答某些假設(shè)問(wèn)題，這大大增強(qiáng)了會(huì)話(huà)交互模式下的用戶(hù)體驗(yàn)?！?/p>
為測(cè)試這些AI對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的理解能力，我分別在三個(gè)AI對(duì)話(huà)框中輸入“anlyze how Artifical Intelligenz works”，錯(cuò)誤都被輕松忽略。王建碩則教了個(gè)更直觀的測(cè)試方法：?jiǎn)朅I《家庭問(wèn)答》的主播年齡的平方根是多少？要回答這一問(wèn)題，AI需要搞清楚《家庭問(wèn)答》是什么、其主播是誰(shuí)、年齡多大了，最后再算一次平方根。
簡(jiǎn)直完美。
AI成熟后，連上班關(guān)門(mén)都會(huì)變得簡(jiǎn)單
前邊講的幾種AI都深刻改變了我們的生活。比如人機(jī)博弈AI成熟后，游戲行業(yè)發(fā)展得到加速，人機(jī)對(duì)戰(zhàn)不再是“虐菜”的代名詞；人臉識(shí)別AI成熟后，“刷臉”也成為了人們的主流支付方式。
在風(fēng)云協(xié)會(huì)陳經(jīng)看來(lái)，GPT的發(fā)展將給人機(jī)交流方式帶來(lái)革命性的改變?？纯措娔X的發(fā)展歷史，電腦“輸出”一直在進(jìn)步，從文字到圖像再到今天絢麗的建模與視頻，但“輸入”始終還是電腦鼠標(biāo)，直到幾年前聲控才走入大家的生活，Siri還經(jīng)常聽(tīng)不懂人話(huà)。隨著GPT的發(fā)展與聲音識(shí)別的結(jié)合，聲控的準(zhǔn)確性將大大提高。
3月15日，Open AI發(fā)布GPT-4，在GPT-3的基礎(chǔ)上增加了圖像識(shí)別功能。這就為人機(jī)進(jìn)一步高效互動(dòng)提供了可能性，比如目前還比較初級(jí)的手勢(shì)控制將更快成熟。
陳經(jīng)甚至設(shè)想了一個(gè)場(chǎng)景：早上離家上班時(shí)，不用再鎖門(mén)關(guān)燈，而只需要對(duì)著大門(mén)口的攝像頭揮手道別。AI立即會(huì)領(lǐng)會(huì)主人的意思，關(guān)燈反鎖以待主人歸來(lái)；等主人回來(lái)了，再對(duì)大門(mén)招招手，門(mén)就自動(dòng)開(kāi)了，走到哪個(gè)屋子里燈光也隨著打開(kāi)，躺到沙發(fā)上電視也會(huì)自己打開(kāi)。
AI會(huì)取代人類(lèi)的工作嗎?
大家并不是都認(rèn)同人工智能的出色表現(xiàn)的。據(jù)觀察，這種認(rèn)同與否往往與一個(gè)人從事的行業(yè)有關(guān)系。
比如我的一位畫(huà)家朋友就對(duì)AI作畫(huà)這件事比較抵觸?！癆I畫(huà)的畫(huà)是沒(méi)有靈魂的”，他不無(wú)憤慨地表示：“其實(shí)那都不應(yīng)該叫做畫(huà)啦。AI不過(guò)是從網(wǎng)上扒拉點(diǎn)素材，再拼起來(lái)而已。”
再比如，我一位強(qiáng)烈要求匿名的科幻作家朋友對(duì)AI寫(xiě)稿表示鄙視，認(rèn)為AI不可能像人類(lèi)一樣把握各種詞匯的運(yùn)用。我問(wèn)不是“文無(wú)第一、武無(wú)第二”嗎？這位作家表示同意這句話(huà)，但再三強(qiáng)調(diào)“AI寫(xiě)的小說(shuō)抓不住讀者的心”。
社科院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)所研究員屈小博教授一直研究AI對(duì)就業(yè)的影響，他就很理解這些人的感受?！按蠹叶紦?dān)心自己的工作被取代嘛，”他笑笑說(shuō)：“我們這些研究員也擔(dān)心啊?！?/p>
不過(guò)屈教授總體還是持樂(lè)觀態(tài)度的，因?yàn)樗X(jué)得在舊崗位被取代同時(shí)AI也會(huì)帶來(lái)新崗位。他表示勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)里有個(gè)“全要素生產(chǎn)率”的概念，AI能在很大程度上提高全社會(huì)的生產(chǎn)率，從而創(chuàng)造更多的社會(huì)財(cái)富以供分配，也需要更多的崗位。
我還真跑到招聘網(wǎng)站上搜了一下帶AI的招聘崗位，“AI顧問(wèn)”、“AI工程師”、“AI指導(dǎo)”基本都能占據(jù)好幾頁(yè)，而且薪水看起來(lái)不算低。曲教授管這些崗位叫“人機(jī)交互崗位”，認(rèn)為這種崗位會(huì)越來(lái)越多。
王建碩更是比較樂(lè)觀，他還表示每次科技進(jìn)步都會(huì)消滅舊崗位帶來(lái)新崗位。“汽車(chē)發(fā)明了，馬車(chē)夫這個(gè)工種慢慢淘汰了，但汽車(chē)司機(jī)是不是比那時(shí)的馬車(chē)夫多多了？待遇也好吧？飛機(jī)發(fā)明出來(lái)，不就有了飛行員這個(gè)職業(yè)？而且有了飛機(jī)大家的生活水平也被帶著提高了不少。AI進(jìn)步越快，我們的總體生活就越好?！?/p>
不過(guò)曲教授強(qiáng)調(diào)，對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)壓力還是有的，而且不小，因?yàn)樽约旱募寄芪幢啬苓m配新的崗位，要小心被勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾所擠壓。他的意見(jiàn)是，作為個(gè)人要終身學(xué)習(xí)、努力適應(yīng)新情況，作為國(guó)家與社會(huì)則需要重視這一問(wèn)題，給勞動(dòng)者提供足夠的培訓(xùn)與適應(yīng)機(jī)制，盡量最小化甚至避免結(jié)構(gòu)性矛盾帶來(lái)的陣痛。
不會(huì)“追求幸?！笔茿I的死穴
作為一名畢業(yè)于自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)、參與過(guò)人工智能研發(fā)的記者，在本篇末尾我想自己說(shuō)幾段。人類(lèi)有一個(gè)特性AI目前趕不上，在肉眼可見(jiàn)的將來(lái)也趕不上，那就是對(duì)美好生活的向往。
這個(gè)表述聽(tīng)起來(lái)似乎有點(diǎn)大，其實(shí)跟我們的生活連接十分緊密，因?yàn)槿祟?lèi)社會(huì)就是在不斷地追求幸福中前進(jìn)的。原始人厭倦了靠雙腳丈量大地的日子，所以發(fā)明了車(chē)輪，后來(lái)又發(fā)明了火車(chē)汽車(chē)；人類(lèi)不滿(mǎn)足于被囚禁在陸地上，老想去探索海洋，由此才發(fā)明了獨(dú)木舟、木船以及后來(lái)的輪船；人類(lèi)羨慕鳥(niǎo)兒的翅膀，想在天空自由地翱翔，于是飛機(jī)火箭一個(gè)個(gè)從夢(mèng)想成為了現(xiàn)實(shí)。
某種意義上，是人類(lèi)對(duì)美好生活的向往倒逼了技術(shù)進(jìn)步，從而推動(dòng)了歷史的車(chē)輪滾滾向前。
到目前為止所有的AI都沒(méi)有追求幸福的能力。它們就像最頂尖的仆人，訓(xùn)練有素反應(yīng)迅捷，能在最短時(shí)間內(nèi)解決人類(lèi)提出的所有問(wèn)題與需求，卻唯獨(dú)沒(méi)有自己提出需求的能力。不提出需求也就沒(méi)法進(jìn)步，就只能止步于滿(mǎn)足當(dāng)下的循環(huán)。
如果以人類(lèi)目前的技術(shù)水平創(chuàng)造出一個(gè)人工智能世界，那這個(gè)世界將能夠順暢運(yùn)行卻無(wú)法進(jìn)步。原因很簡(jiǎn)單，沒(méi)有進(jìn)步的需求，人工智能在本質(zhì)上只是人類(lèi)編寫(xiě)的一段段程序，能夠在已有的材料中精中取精建造大廈，卻永遠(yuǎn)不會(huì)想著給這個(gè)世界增添片瓦。
有時(shí)候“求生欲”也是進(jìn)步的一種動(dòng)力，而這恰恰是生命的專(zhuān)屬。當(dāng)生命在38億年前誕生于地球上時(shí)，就已經(jīng)注定了生存繁衍的本能，其一切活動(dòng)都是為了更好地生存，為此才能改變世界；人工智能就不一樣了，不過(guò)是代碼，是人類(lèi)為解決問(wèn)題而創(chuàng)造出來(lái)的，其本能是解決問(wèn)題。這就決定了二者“主”和“仆”的區(qū)別，是被服務(wù)與服務(wù)的根本差別。
只有生命才想著給自己創(chuàng)造一個(gè)更好的環(huán)境，只有人類(lèi)作為智慧生命有能力給自己創(chuàng)造這樣的環(huán)境，人工智能還沒(méi)法達(dá)到這樣的境界。
我的采訪(fǎng)對(duì)象王建碩表示只能部分贊同我的意見(jiàn)。他說(shuō)他們?cè)?jīng)做過(guò)測(cè)試，問(wèn)AI生命的本質(zhì)是什么，根據(jù)回答再一句句追問(wèn)，結(jié)果AI答了三天三夜。他覺(jué)得有了這么強(qiáng)的思考能力，AI終究會(huì)獲得這種求生欲，從而想著改變自己的境遇。至于完成這個(gè)突變所需要的時(shí)間，他認(rèn)為是五年甚至更短，但機(jī)器真的將求生欲實(shí)施起來(lái)可能要非常久遠(yuǎn)。。
五年不過(guò)一瞬間，讓我們拭目以待。
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